卡车造车新势力DeepWay携首款概念产品亮相 开启全新智慧货运时代

业界 | 2021-09-26 09:03:20
时间:2021-09-26 09:03:20   /   来源: 中国网科技      /   点击数:()

百度、狮桥联合赋能DeepWay 智能新能源卡车造车新势力携首款概念产品亮相

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发布时间: 09-1809:44中国网官方科技帐号  

中国网科技9月18日讯 9月17日,卡车造车新势力DeepWay首场品牌战略发布会举行。会上,DeepWay推出首款全正向设计研发的智能新能源重卡——深向星途第1代,并带来H2H高速干线智慧物流全新模式。

据悉,DeepWay是由百度与狮桥联合打造的科技公司,专注于智能新能源卡车的研发和制造,也是目前为止百度Apollo在自动驾驶货运赛道的唯一布局和全网唯一获得百度自动驾驶技术白盒授权的公司。发布会上,DeepWay宣布将快速接入狮桥干线物流网络,通过实际载货运营,推动L4级自动驾驶技术在货运场景的商业化落地,开启智慧货运新时代。

作为本次发布会的一大亮点,深向星途第1代是中国首款全正向设计研发的智能新能源重卡,该车完全满足智能驾驶底层需求,极致发挥了新能源驱动优势。同时,深向星途第1代作为智能货运“深级”者,以四大核心优势——“深级”设计、“深级”性能、“深级”智能、“深级”空间,精准匹配干线物流需求。

据狮桥董事长兼CEO万钧介绍,“深级”设计优势主要体现在四个方面。深向星途第1代采用轻量化一体化设计,由法拉利全系经典车型御用的意大利宾尼法利纳设计团队操刀,带来媲美“超跑”的流线型卡车造型。其先进的多域融合式EE架构,能够更加高效、可靠进行整的全面控制和在线升级,使整个辆从躯干到神经都能够天生支持L3/L4级别自动驾驶及整车OTA。此外,独有的氢电共用平台设计,兼容锂电池组和氢燃料动力电池驱动,将来一旦氢燃料动力电池技术路线成熟,深向星途第1代可立刻搭载更高效的氢能系统。

全正向研发设计,为深向星途第1代代带来更适合长途货运场景的“深级”性能优势。相比平头车型高达0.65的风阻系数,深向星途第1代在中汽研的仿真风洞测试中阻系数仅为0.35,可有效节约能源消耗。同时,深向星途第1代代拥有更大的货厢空间,货箱容积率提升9.6%。而特有的分布式驱动形式可让电驱效率最高达到94%,相比中央集中式驱动,能量转化效率提升了至少14%。

加上其基于百度自动驾驶技术研发的HIS(Highway Intelligence System)算可扩展至超过500TOPS,拥有足够的算力支持高速上L4级别自动驾驶,获取的数据和优化迭代版本也将通过OTA方式升级到每一台深向星途。在遍布整车自动驾驶传感器的加持下,深向星途第1代可实现全车无盲区以及超过1000m的超远距感知能力,同时通过红外传感器对高速上出现的生命体进行保护。车辆软硬件的正向设计和分布式驱动设计,使得其整车可以做到端到端100ms内感知执。

万钧认为,对于L3/L4级的自动驾驶,车辆硬件的线控能力、备份冗余、功能安全是必不可少的决定性条件。目前,市场上多数L2级以下功能的车辆,安全备份主要依靠驾驶员。而在未来L3/L4自动驾驶时代,车辆必须能对自己的系统实现安全备份,这才是自动驾驶能够解放司机的关键,也是深向星途最重要的智能设计之一。

此外,深向星途第1代还配备新一代智能生活舱,空间优势明显。驾驶、工作、生活空间分隔设计,智能语音交互系统、智能影音娱乐系统、触摸式中控大屏、舒适座椅及卧铺,与辛苦的司机师傅共享时代进步的红利。

发布会现场,DeepWay向到场嘉宾和媒体展示了高速干线智慧物流的全新模式——H2H(HUB-to-HUB)模式。在HUB中心,深向星途与人工驾驶卡车完成货厢交接,随后进入高速,实现自适应巡航、根据地理信息节能驾驶、避障、变道、超车、编队行驶、转换闸道、自动过ETC等能力,直至到达目的地最近的HUB中心,再次与人工驾驶卡车完成货厢交接,最终由人工驾驶卡车将货物运输至目的地。

针对长途运输续航里程痛点,DeepWay为深向星途提供高速换电解决方案。运输途中,自动驾驶卡车只需6分钟即可在高速公路上的换电站完成自动换电,大大提升运营效率。每300公里一次的蓄电方案,符合货运司机每驾驶4个小时必须停车休息的监管要求,减少因疲劳驾驶造成的交通事故,提升卡车司机驾驶安全。

值得一提的是,狮桥通过打通货运生态上下游数据,为深向星途第1代提供从订单到支付的全链条数字化高频交易SaaS,汇聚海量真实货运订单与运力池,合理配置使得资源效益最大化,也与DeepWay形成一个双向互赢的驱动闭环。

从自动驾驶卡车到“无人”干线物流的距离有多远?万钧给出了DeepWay的答案,“2023年6月,深向星途第1代代将落地商业化量产。预计在未来5年,深向星途第1代将累计运营超过48亿公里,这些真实场景的数据积累,将使其加速实现L4级别自动驾驶在干线物流场景的落地。”

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